誰才是網路購物狂？女人？還是男人？
根據一個國外購物網站的統計資料，男人在網路購物時所需決定時間較短且單筆金額較大。
那麼這樣就可以說男性是購物狂嗎？
說是購物狂也許太嚴重，我覺得稱之為「網路經濟的推手」比較合適。
其實網路的交易行為是由人來實現自然就會受人的習性所影響，以上的結果不是與實體通路上的統計相同嗎？大部分的女性喜歡逛街，看到喜歡的東西會和朋友討論，隨時買些東西犒賞自己。男人則是不常買東西而且懶得殺價，所以當他們感覺到需求時會不斷建立需求原因（不論這原因是理性還是感性）在這段時間男人很清楚那還不是下手對象，充其量只是關注一下相關訊息，等到需求確認、預算準備好之後，付諸實行時的時間相對女性來說是短的，也因為不常到購物處所以能順便帶的就一起處理，如果預算不是問題還有另一半不是問題的時候。
不看這麼粗糙的結論，對於一個網路店家所關心的是：到底我該怎麼做才能迎合顧客需求？
來源有幾個數據可參考，我也把自己在網路經營中所觀察的記錄在這裡。
因為自行統計中並沒有特別去區分性別，因此在性別差異觀察上無法明確定義，只能從網站瀏覽模式中推斷客戶行為模式。
而根據資策會統計，上網消費組群以女性 30~39歲為大宗，其次是女性20~29歲，這點倒是與百貨公司的經驗相符和，所以說女性才是社會經濟進步的推手(讚)。
那麼這樣就可以說男性是購物狂嗎？
說是購物狂也許太嚴重，我覺得稱之為「網路經濟的推手」比較合適。
其實網路的交易行為是由人來實現自然就會受人的習性所影響，以上的結果不是與實體通路上的統計相同嗎？大部分的女性喜歡逛街，看到喜歡的東西會和朋友討論，隨時買些東西犒賞自己。男人則是不常買東西而且懶得殺價，所以當他們感覺到需求時會不斷建立需求原因（不論這原因是理性還是感性）在這段時間男人很清楚那還不是下手對象，充其量只是關注一下相關訊息，等到需求確認、預算準備好之後，付諸實行時的時間相對女性來說是短的，也因為不常到購物處所以能順便帶的就一起處理，如果預算不是問題還有另一半不是問題的時候。
不看這麼粗糙的結論，對於一個網路店家所關心的是：到底我該怎麼做才能迎合顧客需求？
來源有幾個數據可參考，我也把自己在網路經營中所觀察的記錄在這裡。
| 項目 | 來源資料 | 自行統計 |
| 消費日 | 藍色為男性，粉紅色為女性。 男性在週一消費比率偏高，被判斷為因為在週末時跑到實體店鋪進行研究。 女性則在週六、週日時進行網路購物。 | 這部份因為手上所觀察的網站多為特定商品網站如肉品、食品、服飾個別營業店家，因此在週末時的網路消費相較上班時間較低。 |
| 消費時間 | 女性：在中午12點～1點為高峰，另一個則在晚上10點～11點。 男性：則在晚上7點～8點時段比較多。 這部份來源判斷是因為女性回家之後需要負責家中清潔、帶小孩等工作，在忙完之後才會進行線上消費。而男性則是因為不用做家事，所以可以回家就上網採購。 | 台灣一天中的上網尖峰時間約有三段：10:00~11:00、14:00~16:00、20:00~22:00 如果對象是上班族群尤其是 B2B類型網站時間集中在上午，個人消費型網站則下午偏多，至於學生目標網站則是晚上時間為高峰。 |
| 決定時間 | 女性：14分鐘 男性：10分鐘 女人在做出決定時會需要比較多參考對象。 | 老客戶回訪時採購時間明顯少於新客戶。許多站上甚至出現訂購單的行為模式，亦即登入後立即選購，結帳後就登出或關閉網頁。 新客戶則呈現兩極化反應，停留時間短、跳出率高；以及 停留時間長、瀏 覽頁數高這兩種。 |
因為自行統計中並沒有特別去區分性別，因此在性別差異觀察上無法明確定義，只能從網站瀏覽模式中推斷客戶行為模式。
而根據資策會統計，上網消費組群以女性 30~39歲為大宗，其次是女性20~29歲，這點倒是與百貨公司的經驗相符和，所以說女性才是社會經濟進步的推手(讚)。
